RAG技术构建智能问答平台业务流程图

这张基于 RAG 技术的智能问答平台业务流程图，涵盖知识管理与问答流程两大核心链路：知识管理侧，用户上传 PPT、Word 等文档，经文本提取、内容分割、m3-base 向量化后，存入分 QA 库、DOC 库的 Milvus 向量库（索引类型 HNSW）；问答流程侧，用户通过前端发起请求，后端将问题文本转向量，先检索 QA 向量库并做 TOP5 匹配，若有结果直接返回；若无则检索 DOC 向量库，经上下文组装、回答处理后反馈，过程中结合提示工程、Memory 记忆能力，还可调用基础大模型（如 Qwen）及行业微调模型，同时通过 Redis、MySQL 存储数据。整体依托 RAG 技术，实现 “文档入库 - 向量检索 - 大模型增强” 的智能问答闭环。