RAG整体架构 · 流程架构

这张 RAG 整体架构流程架构图分为入库、检索、生成三个核心阶段。入库阶段，原始数据经数据预处理（数据采集、数据清洗、文本分块）后，进入嵌入模型（语言模型、数据增强、对比学习）处理。检索阶段，用户查询先通过查询优化（意图识别、查询改写、语言模型、查询扩展），再进入召回环节（支持稀疏检索、稠密检索、主动检索、迭代检索、多跳检索等）和排序环节（结果重排、去重、过滤），依赖的数据库包含向量数据库、图数据库、检索系统。生成阶段，结合prompt 提示词和大模型，经融合（评估筛选、多答案、个性化）后输出最终结果。整个流程实现了从数据入库、检索优化到结果生成的全链路 RAG 架构设计。