RAG检索增强生成技术架构

这张 RAG（检索增强生成）技术架构图分 “建立索引” 与 “检索生成” 两大阶段：第一阶段是建立索引，先对 Word、PDF 等文档语料进行解析与切片处理，再将文档切片向量化，最终把向量存储至数据库，完成知识库构建；第二阶段是检索生成，用户提出问题后，系统从向量库中检索召回相关文档切片，将这些切片与用户问题结合生成提示词，输入大模型后生成针对性回答。整个流程通过 “先检索知识库信息、再结合大模型生成” 的方式，既保证了回答的准确性与时效性，也拓展了大模型的知识覆盖范围。