数据架构图（相对通用）

这张通用数据架构图以 “数据流转全链路” 构建从接入到应用的数智体系：数据来源涵盖大数据（设备库、人群明细）、设备估算 / 账号关联数据及第三方权益账号；数据输入通过 CMQ、Kafka 分别承载不同来源数据，经线程池读取、Spring Cloud Stream 流处理后进入数据处理层，完成数据清洗、标签分类、人群分析等加工；处理后的数据存入多类型存储库（ES 设备库、MySQL 人群 / 标签库、Clickhouse 关联 / 估算库），并通过数据缓存层（设备标签、人群策略等缓存）提升访问效率；最终通过数据接口层向业务端（广告、媒资等）提供投后分析、人群投放等数据服务，同时配套机器学习、实时 / 离线计算、数据同步等能力支撑全流程。整体实现数据从接入、处理、存储到应用的闭环管理。