知识问答综合智能体技术架构
2025-12-20 00:15:02 0 举报
这张知识问答综合智能体(AgentGraph)技术架构,从下到上分层支撑全场景知识服务:最底层算力层依托华为、NVIDIA 等硬件提供算力支撑;模型层适配通义千问、ChatGLM3、LLAMA 等多类开源大模型;工具能力层含 Milvus 等向量库、Elasticsearch 等检索工具,及运营中心(应用 / 用户管理)、大模型微调等功能模块;最上层全场景应用层基于 AgentGraph 实现多轮对话、智能问答、知识搜索等服务,面向消费者与服务者提供一站式 AI 能力。整体架构通过 “算力 - 模型 - 工具 - 应用” 的层级设计,实现多模型适配、工具协同与全场景知识问答的智能服务。
作者其他创作
大纲/内容
服务者
Llama-3.1-8B
算力层
Qwen2-32B
Milvus
Llama-3-8B
通义干问
ChatGLM3-6B-32K
消费者
运营中心
自动问答
Elasticsearch
向量库
用户管理
AgentGraph
全场景应用
一站式基础设施(能力+工具+AI)
企业知识库
平台配置
Qwen1.5-72B
数据采集
费用管理
知识搜索
多轮对话
语料标注
在线翻译
Qwen2-72B
Chatglm3-6B
DolphinDB
清华质谱
Qwen-72B
基于设施构建全场景
Qwen-7B
Qwen2-7B
提示词工程
权限管理
提纲生成
Llama-3-70B
Faiss
Neural Search
Llama-3-11B
模型层
ChatGLM3-6B-Base
应用管理
LLAMA
Llama-3.2-11B
Qwen1.5-32B
工具能力
Qwen-32B
RLHF
Llama-3-3B
适配多种开源模型
Llama-3.2-70B
智能问答
AI
大模型微调
Llama-3.2-8B
Qwen1.5-7B
写作辅助
开箱即用
Llama-3.2-3B
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