数据中台业务架构图（相对通用）

这张数据中台业务架构图从下到上分为云平台、大数据平台、数据采集服务、数据管理、数据开发服务、数据治理服务、共享交换子系统、数据可视化服务、AI 服务、服务治理层、数据应用层。云平台提供存储、计算、网络、安全资源；大数据平台集成 HIVE、MapReduce、Spark 等组件支撑数据处理。数据采集服务管理采集实例与任务，覆盖实时、离线、接口等多类采集方式。数据管理以数据湖（结构化、非结构化等）为基础，通过维表联动实时与离线链路的融合表、事实表，对接应用数据。数据开发服务包含数据建模、SQL 任务等全流程开发能力；数据治理服务涉及数据标准、安全、元数据等多维度治理。中间层的共享交换子系统提供订阅审批、开放接口等能力，数据可视化服务支持大屏、报表制作，AI 服务涵盖机器学习等。服务治理层包含服务注册中心、网关等保障服务可用性，数据应用层落地数据大屏、热点分析、风控预警等业务场景，实现从数据采集、治理到应用的全链路数据中台能力。