大学必备知识：BeautifulSoup
2025-10-08 15:51:36 0 举报AI智能生成
大学必备知识：BeautifulSoup
作者其他创作
大纲/内容
BeautifulSoup简介
Python库
用于网页解析
提取网页数据
简化HTML/XML文档操作
支持多种解析器
lxml
html.parser
html5lib
应用场景
数据抓取
网络爬虫
数据分析
网页内容提取
文本处理
网页结构分析
安装BeautifulSoup
使用pip安装
pip install beautifulsoup4
确认安装成功
运行简单示例代码
检查是否报错
BeautifulSoup基本使用
导入库
from bs4 import BeautifulSoup
创建BeautifulSoup对象
解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 39;解析器39;
查找元素
find
查找单个元素
find_all
查找所有匹配元素
选择器
标签选择器
类选择器
ID选择器
获取元素内容
get_text
提取元素文本
.contents
获取元素子节点列表
.string
获取元素的文本内容
遍历文档树
.children
遍历子节点
.descendants
遍历所有后代节点
.parent
获取父节点
.parents
获取所有父节点
修改文档树
修改标签名
.name
修改标签属性
.attrs
修改标签内容
直接赋值
BeautifulSoup进阶技巧
解析嵌套结构
多层嵌套元素的查找
结合find()和find_all
使用CSS选择器
soup.select
通过CSS选择器查找元素
soup.select_one
查找单个元素
处理特殊字符
.encode_contents
编码特殊字符
.decode_contents
解码特殊字符
输出格式化
prettify
美化输出HTML/XML
链式查找
连续调用查找方法
soup.find(39;div39;).find(39;p39;
处理JavaScript生成的内容
需要额外工具
Selenium
Pyppeteer
BeautifulSoup资源与社区
官方文档
学习使用方法
查找函数和参数
示例代码
快速上手
在线教程
视频教程
图文并茂
博客文章
分享实战经验
社区支持
Stack Overflow
解决问题
GitHub
查看源码
提交问题或建议
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电商产品信息提取
数据清洗与存储
Pandas库
数据处理
数据库存储
SQLite
MySQL
自动化任务
定时任务
使用APScheduler
多线程爬取
提高效率
遵守法律法规
确保合法爬取
不侵犯版权
不违反隐私政策
BeautifulSoup与网络爬虫
结合requests库
获取网页内容
requests.get(url
处理重定向和编码
requests库处理
.ok
.encoding
避免爬虫陷阱
设置请求头
User-Agent
遵守robots.txt
网站爬取规则
异常处理
try-except语句
处理网络请求错误
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