AI大模型平台技术架构图

这张图展示了AI大模型平台的技术架构体系。平台自下而上分为支持层、模型层、能力层、网关层、应用层与展现层，并配有运维保障体系。支持层提供数据库（MySQL、MongoDB、Redis、HDFS）、计算资源（Kubernetes、Docker、AWS EC2、CDN）及监控日志（Prometheus、Grafana、ELK等）基础支撑。模型层涵盖模型训练与管理，包括PyTorch、TensorFlow、Keras、BERT等框架及MLflow、ModelDB、DVC等工具。能力层负责模型推理、数据处理、任务调度与实时计算，采用TensorFlow Serving、Spark、Airflow、Kafka等技术。网关层通过Nginx、OAuth2、Spring Gateway等组件保障安全与流量调度。应用层支持智能问答、客服、推荐系统等多场景应用，展现层通过HTML5、Vue.js、React、Flutter等实现多终端展示，整体实现AI模型的全生命周期管理与高效服务部署。