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数据仓库建模

2025-10-21 16:55:17   1  举报

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数仓建模

大数据

模版推荐

作者其他创作

大纲/内容

贴源层（ods）

明细数据层(DWD)

1:n

填写数据域时，已添加

新建业务域

将数据集市按照分析视角进行主题域划分，如商品分析域、用户行为域，一个数据集市可以有多个主题域

汇总数据层(DWS)

存放从业务系统抽取过来的的数据，这些数据从结构和数据层面与业务系统保持一致。

面向具体业务场景的数据出口，如运营平台集市

以维度建模为基础，基于每个维度的业务含义，通过添加维度属性，关联维度等定义计算逻辑，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维度表

以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品指标需求，构建公共粒度的汇总指标表。

数据集市

填写父级业务，业务名称、英文名称、负责人、备注

新建子业务域

存放数据产品个性化的统计指标数据，报表数据、主要提供给数据产品和数据分析的应用数据。

比如零售业务

以业务过程作为建模驱动，基于每个具体的业务过程特点，构建最细粒度的明细事实表。

维度表（DIM）

公共层包括维度层、明细数据层、汇总数据层

填写基本信息

应用层(ADS)

业务分类最高层的业务领域划分，比如电商、零售

关联数据域

业务过程

比如电商业务

业务分类

公共层

n：n

业务分类新建流程

数据域

是一个较高层次的数据归类标准，是对企业业务过程进行抽象、提炼，组合的集合。一个数据域可以对应多个业务分类

新建数仓分层

数据域下的具体业务活动，比如交易域下有下单，支付等业务过程，一个数据域下可以有多个业务活动

主题域

数据建模流程

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数据仓库

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数据仓库各层中对应的数据类别

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数据仓库架构图

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数据仓库通用建模流程

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