数据仓库建模
2025-10-21 16:55:17 0 举报数仓建模
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大纲/内容
贴源层（ods）
明细数据层(DWD)
1:n
填写数据域时，已添加
新建业务域
将数据集市按照分析视角进行主题域划分，如商品分析域、用户行为域，一个数据集市可以有多个主题域
汇总数据层(DWS)
存放从业务系统抽取过来的的数据，这些数据从结构和数据层面与业务系统保持一致。
面向具体业务场景的数据出口，如运营平台集市
以维度建模为基础，基于每个维度的业务含义，通过添加维度属性，关联维度等定义计算逻辑，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维度表
以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品指标需求，构建公共粒度的汇总指标表。
数据集市
填写父级业务，业务名称、英文名称、负责人、备注
新建子业务域
存放数据产品个性化的统计指标数据，报表数据、主要提供给数据产品和数据分析的应用数据。
比如零售业务
以业务过程作为建模驱动，基于每个具体的业务过程特点，构建最细粒度的明细事实表。
维度表（DIM）
公共层包括维度层、明细数据层、汇总数据层
填写基本信息
应用层(ADS)
业务分类最高层的业务领域划分，比如电商、零售
关联数据域
业务过程
比如电商业务
业务分类
公共层
n：n
业务分类新建流程
数据域
是一个较高层次的数据归类标准，是对企业业务过程进行抽象、提炼，组合的集合。一个数据域可以对应多个业务分类
新建数仓分层
数据域下的具体业务活动，比如交易域下有下单，支付等业务过程，一个数据域下可以有多个业务活动
主题域
数据建模流程
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