数据仓库建模
2025-10-21 16:55:17 0 举报
数仓建模
作者其他创作
大纲/内容
贴源层(ods)
明细数据层(DWD)
1:n
填写数据域时,已添加
新建业务域
将数据集市按照分析视角进行主题域划分,如商品分析域、用户行为域,一个数据集市可以有多个主题域
汇总数据层(DWS)
存放从业务系统抽取过来的的数据,这些数据从结构和数据层面与业务系统保持一致。
面向具体业务场景的数据出口,如运营平台集市
以维度建模为基础,基于每个维度的业务含义,通过添加维度属性,关联维度等定义计算逻辑,完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维度表
以分析的主题对象作为建模驱动,基于上层的应用和产品指标需求,构建公共粒度的汇总指标表。
数据集市
填写父级业务,业务名称、英文名称、负责人、备注
新建子业务域
存放数据产品个性化的统计指标数据,报表数据、主要提供给数据产品和数据分析的应用数据。
比如零售业务
以业务过程作为建模驱动,基于每个具体的业务过程特点,构建最细粒度的明细事实表。
维度表(DIM)
公共层包括维度层、明细数据层、汇总数据层
填写基本信息
应用层(ADS)
业务分类最高层的业务领域划分,比如电商、零售
关联数据域
业务过程
比如电商业务
业务分类
公共层
n:n
业务分类新建流程
数据域
是一个较高层次的数据归类标准,是对企业业务过程进行抽象、提炼,组合的集合。一个数据域可以对应多个业务分类
新建数仓分层
数据域下的具体业务活动,比如交易域下有下单,支付等业务过程,一个数据域下可以有多个业务活动
主题域
数据建模流程

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