非连续性文本阅读
2025-10-28 10:51:01 0 举报
AI智能生成
非连续性文本阅读是一种涉及从不连续的文本元素中提取和重组信息以获取完整含义的过程。这通常需要读者识别分散在不同部分的关键概念和细节,并将其整合为一个连贯的认知结构。这种方法常用于解决数学问题、阅读程序代码、获取网页信息或解答逻辑测试题。在准备材料时,读者需要具备高度的注意力、记忆力和逻辑推理能力。修饰语如“批判性”或“深入”可以强调在这一过程中所需的分析深度,而“创造性”则可以突出读者在整合信息时所应用的想象力和创新思维。文件类型可能包括学术论文、研究报告、技术文档或任何形式的结构化或半结构化数据。通过这种方式阅读,读者能够深入理解复杂内容,并有效地从中提取和应用关键信息。
作者其他创作
大纲/内容
阅读
发现关键信息
全面仔细阅读
分析重要层度
筛选整合
提取重要切有价值的信息
理清信息关联
理清共性与个性
找到联系与区别
进行推论
整合信息
简单推论
得出观点
分析
归纳
综合
概念
材料
相互独立
主题统一
特点
直观
简明
信息量大
概括性强
易比较
类型
文字类
材料
评论留言
片段材料
口号标语
颁奖词
......
图画类
材料
统计图
示意图
地图
漫画
......
阅读
分析表层信息
得出相应观点
表格类
材料
统计表为主
特点
简洁精炼
信息量大
信息不连贯
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