企业AI中台架构AI技术架构

这张企业 AI 中台技术架构图分层构建全链路能力体系。开发中心涵盖模型生产（支持 PaddlePaddle、TensorFlow 等多框架，提供机器学习、AutoML/DL 等建模能力）、资源调度（资源池化、异构算力、弹性扩容等）、数据处理（数据集成、清洗、标注、特征工程等全流程）；资产中心包含资产共享中心（AI 集市，聚合数据集、算法、模型、AI 能力等资产）、资源调度（模型管理、评估、性能测试等）、能力中心（图像技术、语音技术、自然语言处理、数据智能等核心能力）；应用中心落地通用场景应用、行业应用、垂直应用，并通过能力整合平台聚合能力。右侧配套安全合规体系（模型安全、数据安全、合规管理等）、运维运营体系（资产视圈、资产管理、运维管理等）、容灾保障体系（容灾备份、迁移服务等），全方位支撑企业 AI 从开发、资产运营到场景应用的全链路建设，同时保障安全、运维与容灾能力。