AI大模型功能架构平台架构

这张 AI 大模型功能架构平台架构图从底层到上层构建全栈能力。框架 & 基础设施层集成 Pytorch、TensorFlow 等底层框架，依托异构芯片、高速网络支撑；样本中心覆盖数据集成、特征工程等全流程数据处理，开发中心提供白盒代码与零代码低代码两种模式的大小模型训练能力；模型中心整合文心大模型（ERNIE 系列）、第三方大模型、通用 AI 能力（人脸识别等）及行业专用 AI 能力，实现模型管理、评估、部署全生命周期管理；服务中心分大模型运行（服务管理、Prompt 工程等）与小模型运行（边端预测等）模块；应用中心落地金融、制造等多行业应用样板间，集成自主规划 Agent 机制、知识检索增强 RAG、代码解释器等组件；左侧基础管控包含账户权限、资源调度等模块，右侧 AI 资产共享平台实现资产管理、共享、交易等功能，完整覆盖 AI 大模型从开发、训练、部署到行业应用的全链路架构。