AI+智能制造总体架构
2025-11-17 22:20:46 0 举报
这张 AI + 智能制造总体架构图构建了从硬件到行业应用的全栈体系。基础硬件设备层提供算力支持(AI 训练推理、加速模块)、采集控制(工控机、自动化执行机构)、产品成像(工业相机、照明设备等);软件平台系统层整合组件与工具(模型开发调优、部署管理)、计算框架(Tensorflow、Pytorch、MindSpore)、软硬件适配(GPU/NPU 插件、设备接入、集群调度);解决方案层聚焦算法应用,落地产品质量、生产作业、安全人员与设备管理等视觉检测场景;行业层覆盖制造业、能源电力、采掘等领域;右侧生态协同通过咨询服务、联盟组织、开发者生态赋能全链路,实现了从硬件采集、软件平台到行业解决方案的 AI + 智能制造能力闭环。
作者其他创作
大纲/内容
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模型部署管理
软件平台系统
解决方案
采集控制
行业
算力支持
自动化执行机构
组件与工具
基础硬件设备
工控机(IPC)
开发者生态
图像采集卡
生态协同
集群调度
产品质量视觉检测
照明设备
Tensorflow
计算框架
软硬件适配
咨询与服务
生产作业视觉检测
产品成像
GPU/NPU插件
安全、人员管理与设备管理视觉检测
采掘
设备接入
模型开发调优
制造业
Pytorch
算法部署管理
算法应用
AI训练推理模块
工业相机
MindSpore
AI加速模块
能源电力
联盟与组织
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