数据仓库系统架构
2025-11-25 22:25:33 0 举报
这张数据仓库系统架构图构建了数据全链路价值落地体系。底层以多业务系统为数据来源,经获取层(ETL 工具、隐私数据保护、文件处理)完成数据接入;数据层搭建地市 / XX 主题数据集市,数据仓库承载挖掘、统计、总分及结构化 / 非结构化数据处理(存储依托 OB 与云存储),结合元数据管理,通过数据封装 + API 服务对外输出能力;应用层提供流程安排、功能组件(KPI 指标、BI 工具等),落地用户生命周期管理、推荐分析等业务应用;访问层以数据仓库门户支撑 PC、移动 APP 等多端访问;顶部数据运维管理覆盖质量、元数据、隐私安全等能力,同时适配决策人员、经营分析人员等多类使用者,完整实现数据从采集、处理到业务价值释放的闭环。
作者其他创作
大纲/内容
隐私数据保护
设计者
业务系统5
决策人员
应用定制
运维管理
数据统计
地市数据集市
数据标签
PC门户
终端适配
用户推荐分析应用
界面封装
指标口径定义
片区经理
竞品/竞争对手分析
血缘关系分析
移动APP
云存储
数据汇总
经营分析人员
......
元数据管理
元数据
数据层
数据挖掘
数据仓库
业务系统3
访问层
API服务
业务系统1
开发者
数据质量效验
角色适配
用户生命周期管理
数据安全管理
使用者
数据运维管理
客户经理
数据封装
文件处理
应用适配
业务系统6
数据质量管理
业务系统2
运维者
其他系统
个性化定制
能力提供
数据仓库系统
流程安排
BI工具
应用层
获取层
应用搜索
功能组件
数据仓库门户
结构化数据处理
非结构化数据处理
用户渠道分析应用
数据目录管理
ETL工具
大屏
用户发展保有分析
渠道经理
应用模块
业务系统4
自助分析
KPI指标
应用推荐
信息交互
应用集成
OB
XX主题数据集市
应用封装
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