AI大模型应用架构图

这张 AI 大模型应用架构图采用分层设计，构建了从数据到应用的全链路大模型支撑体系：底层数据源层覆盖非结构化、结构化数据，为架构提供数据基础；计算基座层以大数据计算能力支撑数据供应、处理、存储等流程，搭配传统数据库、数据仓库、图数据库、向量库构建多元数据底座；行业大模型层基于原生大模型，结合 Prompt 工程、RAG、Embedding、LangChain 等工具，实现模型训练、微调与生成修正；智能中台层集成多应用模型、知识图谱（KG）、NLP、智能检索等组件，输出指令集能力；经应用接口总线对接多类应用，最终支撑多用户的 AI 服务需求，同时联动业务中台，完整实现从数据采集、模型构建到应用落地的大模型全链路应用闭环。