物联网功能架构图
2025-12-25 23:10:27 0 举报
这张物联网功能架构图,从下到上分层实现物联数据的采集、处理与场景化应用:最底层运行环境依托私有云、Docker 等提供部署支撑,数据层以 MySQL、MongoDB 等存储数据;基础技术线通过 Spring Boot、大数据等框架搭建技术底座;核心层覆盖数据采集(离线 / 实时 / 互联网等多渠道)、处理(批处理 / 实时处理)、分析(统计 / 机器学习等),及基础应用、结构监测等业务模块;业务层实现数据应用(多系统数据展示、问题分析等);终端设备对接患者 / 医生 APP 等多端工具;最上层用户层通过统一门户、移动 APP 等触达用户。整体架构以物联数据为核心,结合大数据、AI 等技术,实现从设备采集到多场景应用的全链路物联能力支撑。
作者其他创作
大纲/内容
经纪人PC
事实预估、模型预测
分布式任务
平台小程序
数据层
统一门户
多系统、异构数据融合展示
基础软件
相差处理
诊所PC
私有云服务器
Vue
大屏展示
实时数据
JVM
IOC应用
数据处理与预警
数据挖掘
海量实时查询HBase
监测报表
巡检终端
基础应用
计算资源
结构监测
网络安全
Redis6.25
......
批处理
检测数据
基础数据
养护数据
结构安全预警与评估
WebSocket
桥梁管理
非结构化数据分析
MQTT
数据后处理
流处理
离线采集(ETL)
基础技术线
诊所端APP
BIM
自动生成评估报告
基于多数据源评估
统计分析
Sping Cloud
存储资源
分布式数据缓存
实时处理
网络资源
其他设备
GIS
医生端APP
互联网云服务器
数据应用
RFID、二维码
共享数据
工作流引擎
常规查询
GIS、BIM
结构预警
数据分析
信号滤波
视频采集
HTTP协议、HTTPS、RESTful、Web Service接口
Sping Boot
Hadoop2.x
数据处理
移动APP
Docker云平台
内存数据库
生态应用
监测终端
大数据
Hadoop
患者端APP
业务层
多维实时查询Kylin
运行环境
实时采集(Flume/Kafka...)
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设备预警
用户层
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历史数据
问题发掘、原因分析、解决方案
Mysql5.7
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第三方(数据采集)
监测数据
核心层
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创新改进、仿真演练
运营后台
Java8
终端设备
MongoDB 2.6
第三方数据
减采样
互联网采集(Crawler)
传感器
深度学习
MPP
数据库、一主两从
分布式文件系统
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