数据安全治理---数据识别与分类分级
2026-01-11 23:11:06 0 举报
这张数据安全治理之数据识别与分类分级架构,以 “对象 - 识别 - 分类 - 管理” 链路构建敏感数据管控体系:先覆盖数据库、电脑终端等多类数据识别对象;再通过敏感数据识别模型(含敏感内容分析模块,实现涉敏存储、敏感字段等多维度识别)完成敏感内容检测;接着经分类分级处理模型,将数据分为 A-D 类(用户身份、企业运营等),并按极敏、敏感等层级明确对应敏感数据类型;最后通过数据资源管理模块开展清单检索、备案等工作,底层依托正则表达式、自然语言分析等关键技术支撑全流程。整体实现敏感数据从识别、分类到管理的闭环管控。
作者其他创作
大纲/内容
敏感字段识别
大数据组件
A类:用户身份相关数据
关键技术
数据资源管理
网络传输
D类:企业运营管理数据
模型匹配
数据资源认领
样本抽取
详单用户位置信息用户密码用户通信内容记录
大数据租户
数据库
自然语义分析
数据的上线报备
关键词检索
敏感图片识别
数据资产账号权限报备
电脑终端
文件服务器
数据识别对象
正则表达式检测
数据资源清单检索
敏感级
销毁设备
管理流程存档
特征分析
C类:用户服务衍生数据
敏感数据识别模型
敏感表识别
B类:用户服务内容数据
文件指纹对比
采集数据
邮件
组合关联检测
数据资源备案管理
订购信息
敏感内容分析与识别模型
较敏感级
个人身份信息单位身份信息原始话单用户通信录
涉敏存储识别
...
智能机器学习
敏感数据类型
低敏感级
交互设备
关键词组检测
极敏感极
业务信息合作信息......
数据资源清单管理
分类分级处理模型
索引文件匹配
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