金融AI数据分析智能体技术架构

这张金融 AI 数据分析智能体技术架构以分层设计支撑金融场景智能分析：左侧感知模块承接多模态输入（对话框、ASR 语音、OCR 识别、文件上传）与数据 API（异常监控、结构化数据查询等），是智能体的信息入口；应用层落地金融场景功能，含 AI 报告（日 / 周 / 月报、异常波动报告）、对话分析（指标监测、异常信息推送）；网关层通过 API 网关实现鉴权、流量防护等服务管控；Agent 智能体开发层依托规划智能体（思维链、风险评估）、反馈模块、多类智能体（数据获取 / 清洗 / 指标生成）完成任务调度与分析；基建层以 Qwen 系列大模型为核心，搭配工具模块（数据库查询）、记忆模块（RAG、知识图谱）筑牢技术底座，完整支撑金融领域的智能数据分析与决策辅助。