大模型数据分析

这张大模型数据分析架构图呈现了 “用户输入 - 多模块协同 - 数据输出” 的全流程：用户输入需求后，先由擅长语义理解的大模型对需求进行建议和提炼，生成精准问题；再由聊天机器人（结合擅长 NL2SQL 的大模型）将问题转换为 SQL 查询，通过语义层对接数据库提取数据；之后由擅长总结归纳的大模型对数据进行整理并生成回答，同时数据可视化引擎将数据转化为可视化报告反馈给用户。整个流程通过不同能力的大模型分工协作，结合 NL2SQL、语义层等技术，实现从自然语言需求到数据查询、分析、可视化的全链路智能数据分析。