AI智能体流程图
2026-01-06 15:39:35 1 举报数据流方向：用户/环境输入通过交互层进入系统，经核心能力层处理后，通过行动输出反馈至外部，形成“输入-处理-输出-反馈”的完整闭环； 核心依赖：基础支撑层为上层提供算力、存储、数据处理保障，核心能力层整合模型与工具实现智能决策，应用层实现场景落地与用户交互； 反馈机制：执行结果经评估后，同步更新规划策略与记忆系统，驱动智能体持续优化。
作者其他创作
大纲/内容
数据处理层（ETL）Datavoto/Noodle.ai
工具集成层搜索/代码解释器/RPA
用户/环境
应用场景层企业服务/个人助理/工业控制
模型路由层Martian/OpenRouter
通信协议层MCP/A2A/AG-UI
行动输出文本/工具操作/服务调用
记忆系统层短期上下文/长期向量数据库
前端交互层Streamlit/Flask/Gradio
计算资源层GPU/TPU/公有云
基础模型层GPT/Qwen/Claude/专项模型
规划与编排层LangGrapha/Autogen
数据存储层MySQL/MongoDB/Milvus
结果评估与反馈LangSmith/Langfuse
部署与编排层Docker/K8s/Kserve
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