大数据平台总体架构
2026-02-01 21:55:49 0 举报
这张大数据平台总体架构以 “分层支撑 + 双版本演进” 构建数据驱动的业务体系:用户通过 APP、桌面浏览器、桌面程序接入,经防火墙、网关等安全层防护后进入平台。上层架构分为应用层(领导驾驶舱、数据采集 / 分析子系统等 WEB 与 APP 功能)、支撑服务(统一鉴权、支付服务等能力)、运维管理(用户 / 权限 / 订单管理等),底层依托 RDS、Redis、Spark 等技术组件实现数据存储与计算。下方演进版本新增业务中台层,进一步聚合支撑服务与运维管理能力,强化业务复用性与敏捷性。整体架构实现从多终端接入、数据处理到业务应用的全链路支撑,适配不同阶段的业务扩展需求。
作者其他创作
大纲/内容
xxxx子系统
应用层
企业信息维护
运维管理
积分管理
个人信息维护
桌面浏览器
注册登录
RDS
操作审计服务
......
附加服务
Sprk
ELK
领导驾驶舱
积分服务
APP
发票管理
桌面程序
帮助与反馈
数据分析子系统
企业用户管理
角色管理
统一鉴权服务
数据采集子系统
底层服务
用户服务
对账记录
支付服务
资源管理
黑白名单
ETL
用户行为分析
用户管理
OSS
运行监控
Redis
支撑服务
后台计算/存储
权限管理
MongoDB
订单管理
网关
支付记录
XXXX大数据平台
消息服务
xxxx答疑子系统
消息待办
接口集成服务
企业资源管理
xx查询
外部数据源
防火墙
限流熔断
WEB
积分查询
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