企业级数据中台全栈技术架构图
2026-03-09 17:16:28 0 举报本图为企业级数据中台全栈技术架构图，以 “数据源 - 采集 - 存储 - 处理 - 服务 - 可视” 为核心链路，构建了覆盖数据全生命周期的技术体系。底层数据源整合 RDBMS、NoSQL、日志、文件等多源数据，通过离线采集（Sqoop、DataX）与实时采集（FlinkCDC、Canal）完成数据接入；数据存储层采用 HDFS、HBase、Doris、Kafka 等多模存储，适配结构化、半结构化及时序数据；数据处理层通过离线计算（Hive、Spark）与实时计算（Flink）实现数据加工，结合数据建模（ODS/DWD/DWS/ADS）形成分层数据资产；数据服务层通过 API 网关、服务熔断等能力实现数据能力输出，数据可视层整合 Davinci、Grafana 等工具支撑分析决策；同时配套数据治理、权限安全及云原生、DevOps 等能力，保障中台稳定高效运行。
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