1. 制定可落地的行动计划对每个待改进点，制定具体的行动计划
看趋势
2.明确目标
6. 接口图（Internal Block Diagram）
客户分层
故障树分析FTA
一、复盘准备
3.关联性原则
1. 整体性原则
自身分析
2步把好关
3.系统集成阶段
4.现实性
T（威胁）Threats
2.管理变更
细分场景
5. 组件图（Block Diagram）
迭代阶段：持续跟踪 + 动态优化
2.业务拆解流程分析法用例法场景分析法
1. 需求建模阶段
1. 项目基本信息复盘项目背景与原始业务目标实际交付成果与里程碑达成情况投入产出比（ROI）：人力投入、算力成本、业务收益项目最终状态
2.用例法参与者-用例-场景
7. 退役处置阶段
2.层次性原则
8. 退役建模阶段
2.可度量的
4.合规性原则
1. 盈利模式设计能力
1. 企业级 AI 架构设计能力
1. 复盘报告内容
4.UCD法以用户为中心
5.可扩展性原则
V模型
自身信息采集
1步善始终
• 产品团队
• 数据合规
5.OOA法面向对象分析
4. 接口与集成建模阶段
趋势信息采集
2.制定计划
趋势分析
项目管理
模块化设计
看自己
3.识别干系人
需求分析
2. 技术成本管控能力
三、 商业化路径设计与验证能力（实现从 0 到 1 的关键跨越）
技术洞察维度
AI 项目复盘常见误区只复盘技术，不复盘业务：导致技术做得很好，但没有产生业务价值只复盘结果，不复盘过程：无法发现流程中的系统性问题只找问题，不找解决方案：复盘变成了抱怨会不沉淀资产：导致同样的问题在不同项目中重复发生不跟进行动计划：复盘成果无法转化为实际改进
技术洞察流程
1. 数据驱动的迭代能力• 核心：基于用户行为数据（如：哪些功能使用频率最高、哪些问题回答准确率低），优先优化高价值功能。
优先级排序
垂直竞品
W（劣势）Weaknesses
2. 报告要求
原创作品，创作不易，尊重版权，请勿抄袭
• 销售团队
技术洞察SWOT分析
6. 经济性原则
2. PMF 验证能力• 通过 “种子用户测试→小范围付费转化→数据迭代”的闭环，验证产品是否具备商业化价值。
三、四维深度根因分析
7. parametric 图（参数图）
1.明确范围
约束条件
核心洞察提炼
私有化部署费
3.可行性原则
5.可追踪性
1.需求收集深度访谈问卷调查现场观察竞品分析
架构设计
3. 活动图（Activity Diagram）
5.部署运维阶段
项目总结
分析阶段：深度拆解 + 关联映射
对比维度
客户分析
W-T 策略（劣势+威胁）规避自身劣势，降低外部威胁的影响，减少风险损失
全生命周期流程
MBSE 实施流程
四、 跨职能协作与风险管控能力（保障商业化落地的护航能力）
1. 需求定义阶段
• 技术瓶颈
3. 分享与推广
核心原则
沉淀经验
收集基础材料
7.优先级排序原则
看客户
3步固化妥
3.可实现的
组建跨职能团队
2. 用例图（Use Case Diagram）
商业化落地
形成结论
市场信息采集
• 市场团队
监控
S-T 策略（优势 + 威胁）用自身优势应对外部威胁，强化竞争力
4.优先级排序MoSCoW 法RICE 评分法
4.全面性和分层原则
技术需求分析方法
1. 需求图（Requirements Diagram）
2. 合规与风险管控能力
3.痛点挖掘类5W2H分析法鱼骨图分析法
S（优势）Strengths
9. 部署图（Deployment Diagram）
4.建立团队
• 云服务合规
8. 状态机图（State Machine Diagram）
8.前瞻性与兼容性原则
定期跟踪
1.识别价值
3. 架构 / 组件建模阶段
技术储备
MBSE基于模型的系统工程
看市场
模型类型与标准化语言
需求分析输出原则
收尾
6.去粗存精
4. 序列图（Sequence Diagram）
政策趋势
二、项目全景回顾
1. 以用户价值为核心原则
竞争信息采集
2. MVP（最小可行产品）设计能力
3.识别风险
执行
项目复盘
需求优先级排序（MoSCoW）
• 市场瓶颈
需求分析输入原则
1. 业务维度复盘核心问题：AI 是否真正解决了业务问题？2. 数据维度复盘核心问题：数据是否足够好、足够准、足够代表真实场景？3. 模型维度复盘核心问题：模型是否足够好、足够鲁棒、足够高效？4. 工程维度复盘核心问题：工程化是否足够可靠、足够高效、足够可维护？5. 根因分析方法对所有发现的问题，使用5Why 分析法深挖根本原因对复杂问题，使用鱼骨图从 \"人、机、料、法、环\" 五个维度分析
1. 明确复盘边界与目标核心目标：量化业务价值达成率，定位 AI 特有风险，沉淀可复用资产，避免同类问题重复发生边界定义：明确复盘的时间范围、项目阶段（如仅复盘上线后 3 个月运营期）、参与系统及团队禁止事项：不搞 \"批斗会\"，聚焦事实而非个人责任
启动
1.有效监控
动态优化
客户需求分析方法
资源能力
2.系统设计阶段
头部竞品
二、 技术架构与落地能力（保障产品可商业化的基石）
市场痛点
显性需求
2.业务特性适配原则
1.场景法5w1h
五、制定行动计划与跟进机制
6.可行性原则
权衡分析
O（机会）Opportunities
4.验证确认阶段
W-O 策略（劣势 + 机会）弥补自身劣势，抓住外部机会，避免机会流失
技术趋势
2. 全生命周期回顾（按时间线）需求与立项阶段数据采集与标注阶段模型开发与实验阶段工程化与部署阶段测试与 AB 实验阶段上线运营与迭代阶段重点标记延期点、卡点、意外事件
5. 仿真验证建模阶段
SWOT分析
项目经营管理：不做经营，一切为0
输入阶段：多维度信息采集
隐形需求
市场分析
按需付费
五、 迭代优化与规模化预判能力（从 1 到 N 的前置准备）
SWOT
6. 测试建模阶段
六、输出复盘报告与分享
2. 建立跟进机制
• 成本瓶颈
订阅制（SaaS）
整合阶段：提炼核心+优先级排序
准备阶段：明确目标 + 搭建基础
规划
技术洞察
• 算法合规
S-O 策略（优势 + 机会）用自身优势抓取外部机会，快速占领市场
竞争分析
客户信息采集
明确核心目标
一、 需求洞察与产品定义能力（避免技术自嗨的核心）
1. 用户痛点拆解能力
2. 功能建模阶段
2. 规模化瓶颈预判能力
3. 提前收集核心资料项目文档：需求说明书、立项报告、里程碑计划、验收标准数据资料：数据来源清单、数据字典模型资料/工程资料/业务资料
行业趋势
付费需求
系统工程
2. 组建复盘小组必选角色：项目负责人、算法工程师、数据工程师、后端 / 前端工程师、产品经理、业务方代表
3.FF分析法核心特性-具体功能
看竞争
7. 运维与迭代建模阶段
1.明确的
6. 迭代优化阶段
5.合规与安全有限原则
1. 跨职能协同能力
4步开好头
5.验证落地类原型法需求评审会
