大模型推理加速技术架构图

2026-03-11 22:25:13   0  举报

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本图展示了vLLM大模型推理加速技术架构。流程从用户请求队列开始，经请求调度器、Continuous Batching动态批处理、PagedAttention分页注意力机制及量化计算，最终实现流式Token生成。图表详细解析了KV Cache显存管理的Block Pool机制，并通过数据对比展示了优化后显存利用率提升及吞吐量24倍的性能增益，适合后端工程师参考。

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