AI导购大模型架构图（通用大模型架构图）
2026-05-06 22:35:34 0 举报本图为 AI 导购大语言模型技术架构全景图，构建了从底层算力到业务应用的端到端技术栈。底层基础支撑层提供 GPU/TPU、CPU、对象存储等硬件资源，通过 Docker 容器化与 K8s 实现本地化部署；模型层以大预言模型为核心，叠加多模态、OCR、文档理解、召回排序等专项模型，支撑导购场景的多维度智能处理；应用技术层整合 Agent 智能体、RAG 检索增强、微调、提示词工程、数据处理等关键技术，实现导购场景的知识增强与交互优化；应用架构层覆盖工程技术、业务与云原生架构，为上层应用提供支撑；应用层最终输出 Agent 导购服务与 RAG 知识库应用，依托企业及行业知识库，为用户提供智能导购、查询服务，实现从技术到业务的全链路闭环。
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