AI大模型物联网AloT架构图

2026-04-23 20:54:45   0  举报

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本图为大模型驱动的 AIoT 物联网平台分层技术架构图，采用 “采集层 - 数据层 - 模型层 - 计算层 - 服务层 - 网关层 - 应用层 - 展现层” 全链路分层架构，构建了端边云协同的物联网智能化体系。底层采集层对接监控、摄像头、传感器等物联网设备，通过消息中间层与边缘计算实现数据接入与预处理；数据层依托 MySQL、MongoDB、Redis、HDFS 实现多源数据存储；模型层以 PyTorch、TensorFlow 为训练底座，通过 MLflow、ModelDB 实现模型全生命周期管理，支撑 BERT 等多模态模型开发；计算层提供实时 / 离线计算、数据清洗与任务调度能力；服务层封装监控告警、检索服务、模型训练等通用能力；网关层通过 Nginx、Spring Gateway 实现流量管控与安全认证；应用层覆盖语音识别、LLM、设备管理等场景，最终通过 APP、PC、小程序、车机系统等终端向用户提供服务，整体架构实现了物联网数据从采集、处理、模型推理到业务应用的端到端闭环。

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