基于语义缓存的 LLM 成本优化架构图

2026-03-23 23:21:58   0  举报

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该架构图展示了基于语义缓存的 LLM 成本优化方案。用户请求首先经过语义缓存网关，通过 Embedding 生成器与向量数据库进行相似度匹配。若命中缓存（阈值0.85），直接返回结果，显著降低延迟与成本；若未命中，则调用 LLM API 并将结果回写缓存。图表清晰呈现了从请求拦截到缓存命中的完整处理逻辑及优化收益。

语义缓存架构

向量数据库应用

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