AI
建立业务应用数据回流机制，收集用户操作日志与设计结果
基于国产三维GIS平台构建数字孪生场景
实现多方案同屏对比与收益热力图可视化
五、数据闭环迭代机制
一、数据底座构建
部署数据质量管理机制，自动检测异常值与缺失值，记录数据血缘
开发升压站智能选址模块，集成GIS叠加分析与多目标进化算法
研发道路与集电线路智能规划算法，融合改进A*、聚类、最小生成树与模拟退火
建立数据标准化规范，统一坐标系、时间粒度与元数据标准
部署模型版本管理与A/B测试，确保迭代效果持续优化
封装六大核心模块为标准API服务，实现模块间解耦与插拔式组装
二、AI算法引擎开发
四、三维交互实现
开发风资源智能处理模块，集成机器学习插补订正与神经网络CFD代理模型
数据
构建动态经济性分析模块，实现Transformer电价预测与蒙特卡洛多情景模拟
构建宏观/微观选址算法，实现多智能体强化学习布机与图神经网络尾流估算
闭环
开发实时交互功能，支持风机拖拽、手绘道路等操作即时反馈成本收益
建立各专业模块数据流转机制，打通风资源、选址、道路、线路、经济评估全链路
部署LCOE寻优引擎，支持多目标优化与帕累托前沿方案输出
整合风资源、地理信息、限制性因素、工程造价、历史电价等数据，形成统一数据湖
业务
三、业务应用集成
将错误案例与新增数据补充至训练集，定期重新训练模型
三维
