架构图-数据-智能生产系统数据架构图
2026-04-28 19:24:30 0 举报架构为工矿计量监控场景设计的全链路数据治理与服务支撑体系，采用分层解耦的设计模式，自下而上构建标准化、合规化、可扩展的数据能力底座，为业务应用、系统集成及集团级对接提供统一的数据支撑。 数据采集层 作为现场数据的统一接入入口，支持计量、识别、监测、视频、业务等多源异构数据的采集，兼容多类传输协议，实现全要素数据的标准化接入，适配现场业务标准与集团数据规范。 数据治理层 构建数据质量管控体系，通过数据清洗、格式转换、标准校验、合规管控、日志审计等流程，完成数据的标准化处理，保障数据质量符合集团规范与等保 2.0 安全要求。 数据存储层 采用混合存储架构，针对业务流程、设备运行、实时计量、视频监控等不同类型数据，分别适配关系型数据库、时序数据库、实时数据库、磁盘阵列及视频存储介质，实现数据的安全长期存储与冗余备份。 数据融合层 基于多源数据融合、业务数据关联、历史实时比对、数据聚合统计等能力，构建企业级统一数据资产，实现数据的深度关联与统一管理，打破跨系统数据孤岛。 数据服务层 通过数据查询、统计、推送、共享、回溯及标准化接口服务，提供统一数据出口，支撑上层业务应用、跨系统集成及集团级平台对接，保障数据服务的一致性与可复用性。 该架构通过分层解耦的设计，实现了数据从采集、治理、存储、融合到服务输出的全流程闭环管控，兼顾数据合规性、安全性、扩展性与服务能力，为工矿计量监控场景的数据中台建设提供标准化的技术参考。
模板推荐
作者其他创作
大纲/内容
0 条评论
下一页