RAG检索增强生成架构图
2026-05-17 16:09:25 0 举报本图为 RAG 检索增强生成技术流程架构图，清晰展示了从数据处理到智能问答的全链路实现逻辑。架构分为两大核心阶段：数据摄取与知识库构建阶段，从文档、PDF、数据库等多源外部数据中，通过加载清洗、文本切分、向量化嵌入，构建起存储于 Pinecone、Chroma 等向量数据库的知识库；检索与生成阶段，用户查询经嵌入模型处理后，通过语义相似度匹配检索出最相关的上下文文本块，再结合提示工程将上下文与用户问题一并输入大语言模型（如 GPT-4、LLaMA 等），最终生成基于外部知识增强的精准回答。整体流程解决了大模型 “幻觉” 问题，通过外部数据增强提升了回答的准确性与可追溯性，是企业级大模型落地的关键技术方案。
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