<b>1. Java 并发层：</b>并发基础
1.1 线程基础
线程创建、线程状态、守护线程、线程优先级
start() vs run() 区别
线程通信：wait/notify/notifyAll
1.2 锁体系（重中之重）
悲观锁：synchronized 底层（偏向锁 / 轻量级 / 重量级）
乐观锁：CAS、Atomic 原子类
JUC 显式锁：ReentrantLock、读写锁 ReentrantReadWriteLock
分布式锁（<b>高并发必备</b>）
1.3 线程池（项目必用）
七大参数、4 种常用线程池、<b>禁止 Executors 创建</b>
核心：ThreadPoolExecutor 手写自定义线程池
拒绝策略、业务场景选型
线程池监控、调优
1.4 JUC 并发容器
并发队列：ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue
并发 Map：ConcurrentHashMap（JDK7/JDK8 底层差异、扩容、分段锁）
CopyOnWriteArrayList 使用场景
1.5 并发工具类
CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore 限流实战用法
1.6 内存模型 & 并发三大问题
JMM 内存模型、<b>可见性、原子性、有序性</b>
volatile 关键字用法 + 原理
指令重排、happens-before 规则
1.7 异步编程
CompletableFuture 实战异步编排
业务并行化改造
1.8 JVM 高并发调优
内存分区、堆内存结构
主流垃圾回收器：G1、ZGC、Shenandoah
<b>高并发线上 OOM、CPU 飙高、死锁排查</b>
线上 JVM 参数调优、GC 日志分析
内存泄漏定位、线程死锁排查
<b>2. 网络 IO 层</b>：网络 & IO 高并发（吞吐核心）
2.1 IO 模型
BIO、NIO、AIO、<b>IO 多路复用</b>
2.2 Netty（高级 Java 必问）
Reactor 线程模型（单 / 多主从）
零拷贝、ByteBuffer、粘包拆包
心跳检测、断线重连、私有协议开发
实战：IM 聊天、网关、RPC 通信
2.3 HTTP 高并发优化
HTTP1.1/HTTP2/HTTPS 性能差异
长连接、连接池、请求复用
<b>3. 缓存加速层</b>：（高并发提速第一利器）本地缓存 + Redis 集群
3.1 本地缓存
Caffeine（高性能本地缓存）、Guava Cache
多级缓存：本地缓存 + 分布式缓存
3.2 分布式缓存 Redis（面试最高频）
五大基础类型 + 特殊类型（Geo、Bitmap、HyperLogLog）
缓存三大问题：<b>缓存穿透、击穿、雪崩</b>全套解决方案
热点 Key、大 Key 优化
Redis 持久化：RDB/AOF
集群模式：主从、哨兵、<b>RedisCluster 集群</b>
缓存预热、缓存降级、缓存更新策略
Redis 高性能原理：IO 多路复用、单线程模型
实战：秒杀库存、排行榜、限流、签到、分布式限流
3.3 多级缓存架构
浏览器缓存 ->Nginx 缓存 -> 本地 JVM 缓存 ->Redis->DB
<b>4. 流量控制层</b>：Nginx 负载、网关限流、Sentinel 熔断降级、MQ 削峰
消息队列（高并发削峰填谷核心）
解决：流量洪峰、异步解耦、流量削峰、最终一致性
主流中间件：RabbitMQ、RocketMQ、Kafka（大数据高吞吐首选）
必掌握高并发场景
消息积压排查与处理
消息丢失、重复消费、顺序消息
死信队列、延迟队列
流量削峰：秒杀下单丢队列异步处理
事务消息（RocketMQ）保证最终一致
高并发流量防护三大神器（面试必背）
1）限流
网关限流、接口限流、IP 限流、用户限流
算法：<b>令牌桶、漏桶、滑动窗口</b>
组件：Sentinel、Guava RateLimiter、Redis 限流
2）熔断
服务雪崩防护：Sentinel、Hystrix
服务调用失败直接熔断，不拖垮整体链路
3）降级
非核心业务降级（商品详情、推荐、广告先关掉），保障核心交易链路可用
<b>主流框架：Spring Cloud Alibaba Sentinel（现在企业主流）</b>
<b>5. 数据存储层</b>：数据库高并发优化（最终瓶颈）
5.1 MySQL 基础优化
索引优化、慢查询优化、Explain 执行计划
避免锁表、行锁 / 表锁、MVCC、事务隔离级别
5.2 高并发数据库架构
<b>读写分离</b>：主从复制、Sharding-JDBC/MyCat
<b>分库分表</b>（千万 / 亿级数据必用）
水平分表、垂直分库
分片策略、分布式事务、跨库查询
数据库连接池调优：Druid、HikariCP
5.3 分布式事务协调（高并发数据一致性）
CAP、BASE 理论
2PC、TCC、SAGA、本地消息表、<b>可靠消息最终一致性</b>
Seata 实战使用
<b>6. 分布式协调层</b>：ZK/Nacos 服务治理、分布式锁保证并发互斥
6.1 分布式协调：ZooKeeper
<b>企业常用场景</b>
分布式配置中心
<b>服务注册发现</b>
<b>分布式锁</b>（临时节点 + Watcher）
集群选举、主从切换
负载均衡节点感知
原理：ZAB 协议、节点类型、Watcher 监听
缺点：性能一般，高并发锁现在慢慢让位 Redisson
6.2 主流分布式锁（高并发秒杀必用）
<b>Redis 分布式锁</b>（Redisson 90% 项目在用）
可重入锁、公平锁、读写锁、联锁
看门狗续命、防死锁、防误删
Zookeeper 分布式锁
Mysql 悲观 / 乐观锁（低并发）
6.3 服务注册发现（负载均衡前置）
Nacos、Eureka、Consul、Zookeeper
6.4 负载均衡（你要的完整体系）
1）本地负载均衡（客户端）
Ribbon：轮询、权重、随机、一致性哈希
2）服务端负载均衡
<b>Nginx</b>（最常用）
七层负载、动静分离、限流、反向代理、权重分流
LVS 四层负载
F5 硬件负载
6.5 网关层高并发
SpringCloud Gateway / Zuul
全局限流、路由转发、灰度发布、流量染色
网关集群部署扛峰值流量
