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ai实施演进路径
2026-08-03 08:40:44
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作者其他创作
大纲/内容
分步推进
·
滚动交付
风险可控
—— 2026
底座建成（已验证）
→ 2028
审计
，分步完成底座建设、场景复制和
渗透率目标
架构里程碑
关键交付
建设重点
·
工厂集群调
度
AgentSphere
（支撑
覆盖
第五章
第三阶段已验证通过
→
数字员工：
本路线图即规模化落地纲领
各专业域铺开
三阶段推进，每阶段明确
\"
（
CAGR
市场
46.3%
成型。
安全治理：
五层纵深防御
Harness
全量
全链路
500+Agent
）
原生运营体系
AI
年全球市场规模
2030
$
亿
526
第二章
Token
一个底座
成本
协同落地
覆盖率
Skill Hub
90%+
成熟
模型网关全
⬅
适配
2025-2030
已验证作业效率提升
60%+
框架贯穿全程
知识闭环回流
MCP
全
↓40%
两级协同
三类跃迁
数据升级：
四重保障
记忆引擎全量
普及率目标
国家
>90%
→L4
协作
→L3
任务
2027-2028
autonomy-on-loop
（流程级嵌入）
Agent
→
人机共治
万级
在线
突破期
→L2
功能
L1
成熟度链路
筑基期
渗透率
架构扩展：
P4-F4
A2A
（跨域自主）
年度渗透测试
标准
目标：重点领域规模化
输出
+
协同成熟
️
指导
知识自迭代闭环
开放生态平
台
（已验证自主智能体成功
ANP
效
（超级智能体蓝图
率
↑60%+
工程验证）
标杆试点
数据自进化：
目标：底座搭建
2026
MCP↓
L4-L5
P2-F2
自主
架构底座：
三环境隔离
数字员工自进
注册中心
化
治理制度
MDS
V1
飞轮
网关
统一身份
五层架构骨架
80%
集成成本
⭐
引领期
2029-2030
动
事理知识库启
事实数据归集
数据底座：
目标：全面覆盖
GraphRAG
生态构建
试点
自主演进
3
架构成熟：
类标杆
智能体互联网三层
规模突破
→ 2030
全面跃迁
按
筑基试点
规模推广
P3-F3
（域级依赖）
· 10+
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