中心点：所有坐标轴的起点，所有变量均从此点向外延伸。
坐标轴：以中心点为圆心，等角度辐射分布，每条轴代表一个独立变量。
数据点：位于坐标轴上的具体位置，对应变量在特定维度上的数值。
连接线：将同一数据集在各坐标轴上的数据点依次连接，形成闭合多边形。
数据区域：由连接线围成的闭合区域，其形状和面积可直观展示数据在各维度上的均衡性或偏态。
标签：明确每条坐标轴对应的变量名称。
图例：区分不同数据集的颜色或符号。

商业决策：通过雷达图，企业可以快速了解市场趋势、竞争对手优劣势以及自身品牌表现，为制定营销策略和产品规划提供有力支持。
员工绩效评估：雷达图可以用于考核员工在多项能力指标（如专业技能、沟通能力、团队协作、领导力）上的表现，便于管理者进行绩效分析和改进。
财务健康诊断：雷达图可用于综合分析企业财务指标（如偿债能力、盈利能力、运营效率、现金流状况）的均衡性。帮助企业进行诊断财务健康状态。

多维整合：单图展示多变量数据，避免信息碎片化。
直观对比：通过多边形形状和面积快速识别数据差异。
均衡性分析：直观反映数据在各维度上的均衡性或偏态。

雷达图的核心价值在于多维度对比，因此需先明确分析目标，是个体对比、自身评估还是趋势分析；

选择分析维度，维度需要互相独立，若各个维度的衡量标准不同，需要统一尺度（如转换百分制）；

对雷达图进行形状分析，面积对比，并关注极值点。