马尔科夫状态转移

马尔科夫状态转移是一种基于随机过程的数学模型，用于描述系统在不同状态下的演变。在这种模型中，系统的状态只依赖于前一个状态，而与之前的所有状态无关。这种特性被称为“马尔科夫性”。通过分析状态转移概率，可以预测系统在未来某个时间点处于特定状态的概率。马尔科夫状态转移广泛应用于各种领域，如自然语言处理、金融市场分析、计算机网络等。