关系抽取流程图

2014-10-11 10:42:47 84 举报
关系抽取流程图
关系抽取流程图通常包括以下几个步骤:首先,对输入的文本进行预处理,包括分词、去除停用词等;然后,使用预训练模型(如BERT)对文本进行编码,将文本转换为向量表示;接下来,根据任务需求选择合适的关系分类器(如SVM、决策树等),并使用训练数据集对其进行训练;在训练完成后,使用测试数据集对关系分类器进行评估,计算准确率、召回率等指标;最后,将关系分类器应用于实际场景中的关系抽取任务。整个过程涉及到多个环节和技术,旨在从大量文本数据中准确地识别出实体之间的语义关系。
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