密度聚类

密度聚类是一种基于数据点之间距离和密度的聚类方法。它的主要思想是将高密度区域中的数据点聚集在一起，形成一个簇，而将低密度区域中的数据点分隔开来。与划分和层次聚类不同，密度聚类可以发现任意形状的簇并且对噪声点具有较好的鲁棒性。DBSCAN算法是最常用的密度聚类算法之一，它将密度高且相连的区域划分为一个簇，并可以发现任意形状的簇。