Metodo Newton

牛顿法（Metodo Newton）是一种用于求解非线性方程组的迭代算法。它以英国数学家艾萨克·牛顿的名字命名，其基本思想是从一个初始值出发，通过不断迭代逼近方程组的解。牛顿法利用泰勒级数展开来近似函数，从而将非线性问题转化为线性问题进行求解。在每次迭代中，牛顿法根据当前点的切线与x轴的交点作为新的近似解，直到满足一定的精度要求为止。这种方法具有收敛速度快、计算简便等优点，被广泛应用于科学计算和工程领域。然而，牛顿法也存在一些局限性，如可能收敛到局部最优解或发散等。因此，在使用牛顿法时需要谨慎选择初始值和调整参数，以确保获得准确的结果。