etl模型

ETL（Extract, Transform, Load）模型是一种用于数据仓库、商业智能和数据分析的数据处理过程。它包括三个主要阶段：提取、转换和加载。在提取阶段，从各种数据源中获取原始数据；在转换阶段，对原始数据进行清洗、整合和加工，以满足分析和报告的需求；最后，在加载阶段，将处理后的数据存储到目标数据库或数据仓库中。ETL模型有助于提高数据的质量和一致性，为决策者提供准确、可靠的信息支持。