Tokenizer

Tokenizer是一种将文本拆分为单词、短语或其他有意义的元素的工具。它通常用于自然语言处理（NLP）任务，如文本分类、情感分析和机器翻译。Tokenizer的主要目的是将输入的文本分解成更小的单元，以便计算机能够更容易地理解和处理这些信息。 Tokenizer有多种类型，包括空格分隔符、正则表达式和基于规则的方法。每种方法都有其优缺点，适用于不同类型的文本和应用场景。例如，空格分隔符方法简单易用，但对于包含多个空格或特殊字符的文本可能不太有效；而正则表达式方法可以更灵活地处理复杂的文本格式，但需要一定的编程知识。