TFDS结构图

TFDS（TensorFlow Datasets）是一个用于获取、处理和共享机器学习数据集的库。它提供了一种简单的方式来搜索、下载和使用各种公开可用的数据集，包括图像、文本、音频等。TFDS的结构图主要包括以下几个部分： 1. 数据集管理器：负责管理所有的数据集，包括搜索、下载和缓存数据集。 2. 数据集解析器：负责解析数据集，将其转换为适合机器学习模型训练的格式。 3. 数据集评估器：负责评估数据集的质量，包括数据的完整性、准确性等。 4. 数据集标签：负责为数据集添加标签，方便用户搜索和分类。 5. 数据集元数据：存储关于数据集的详细信息，如作者、发布日期、描述等。