TFDS结构图

2018-08-19 18:01:36 14 举报
TFDS结构图
TFDS(TensorFlow Datasets)是一个用于获取、处理和共享机器学习数据集的库。它提供了一种简单的方式来搜索、下载和使用各种公开可用的数据集,包括图像、文本、音频等。TFDS的结构图主要包括以下几个部分: 1. 数据集管理器:负责管理所有的数据集,包括搜索、下载和缓存数据集。 2. 数据集解析器:负责解析数据集,将其转换为适合机器学习模型训练的格式。 3. 数据集评估器:负责评估数据集的质量,包括数据的完整性、准确性等。 4. 数据集标签:负责为数据集添加标签,方便用户搜索和分类。 5. 数据集元数据:存储关于数据集的详细信息,如作者、发布日期、描述等。
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