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商品推荐流程通常包括以下几个步骤:首先,收集用户的历史行为数据和偏好信息;其次,根据这些信息构建用户画像,并利用机器学习算法对用户进行个性化推荐;然后,根据推荐结果和用户反馈不断优化推荐模型;最后,将推荐结果展示给用户。这个流程旨在为用户提供更加精准、个性化的商品推荐服务,提高用户的购物体验和满意度。
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