算法
轮叫（Round Robin）
以轮叫的方式依次将请求调度不同的服务器
它无需记录当前所有连接的状态，所以它是一种无状态调度
容灾
我们引入了一个额外条件，当服务器的权值为零时，表示该服务器不可用而不被调度。
缺点
不适用于服务器组中处理性能不一的情况，而且当请求服务时间变化比较大时，轮叫调度算法容易导致服务器间的负载不平衡
比较
和dns方法相比，dns是单机维度的均衡，同一用户的不同连接都会被调度到不同的服务器 上,是连接维度，颗粒更细
加权轮叫（Weighted Round Robin）
它用相应的权值表示服务器的处理性能
加权轮叫调度也无需记录当前所有连接的状态，所以它也是一种无状态调度
缺点
当请求的服务时间变化很大，单独的加权轮叫调度算法依然会导致服务器间的负载不平衡
容灾
我们引入了一个额外条件，当服务器的权值为零时，表示该服务器不可用而不被调度。
最少链接（Least Connections）
算法是把新的连接请求分配到当前连接数最小的服务器
缺点
当各个服务器的处理能力不同时，该算法并不理想
加权最少链接（Weighted Least Connections）
加权最小连接调度在调度新连接时尽可能使服务器的已建立连接数和其权值成比例
基于局部性的最少链接（Locality-Based Least Connections）
目的
算法的设计目标是在服务器的负载基本平衡情况下，将相同目标IP地址的 请求调度到同一台服务器，来提高各台服务器的访问局部性和主存Cache命中率
算法
LBLC调度算法先根据请求的目标IP地址找出该目标IP地址最近使用的服务器，若该服务器是可用的且没有超载，将请求发送到该服务器；若服务器不 存在，或者该服务器超载且有服务器处于其一半的工作负载，则用“最少链接”的原则选出一个可用的服务器，将请求发送到该服务器
带复制的基于局部性最少链接（Locality-Based Least Connections with Replication）
它要 维护从一个目标IP地址到一组服务器的映射，而LBLC算法维护从一个目标IP地址到一台服务器的映射
LBLC调度算法会从所有的Cache服务器中按“最小连接”原则选出一台Cache服务器，映射该“热门”站 点到这台Cache服务器，
当该“热 门”站点的请求负载增加时，会增加集合里的Cache服务器，来处理不断增长的负载；当该“热门”站点的请求负载降低时，会减少集合里的Cache服务器 数目
目标地址散列（Destination Hashing）
通过一个散列（Hash）函数将一个目标IP地址映射到一台服务器
源地址散列（Source Hashing）
它根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空
动态反馈负载均衡算法
TCP/IP流量的特征通俗地说是有许多短事务和一些长事务组成，而长事务的工作量在整个工作量占有较高的比例
http://www.linuxvirtualserver.org/zh/lvs4.html
