Árbol de problemas

Árbol de problemas，也被称为决策树或问题树，是一种常用的数据结构，用于解决分类和回归问题。它以一种图形化的方式展示了解决问题的步骤和条件。该树由节点和边组成，每个节点表示一个问题或一个决策点，而边则代表不同的选项或结果。通过遍历树的结构，从根节点开始逐步向下，根据给定的条件进行决策，最终到达叶子节点，得到问题的解答或预测结果。这种可视化的方法使得问题的解决过程更加直观和易于理解。无论是在机器学习、数据分析还是智能系统等领域，Árbol de problemas都扮演着重要的角色，帮助人们做出准确的决策和预测。