时序图-广告推荐系统-客户端

时序图描述了广告推荐系统客户端的工作流程。首先，用户打开客户端，系统自动加载用户的个人信息和历史行为数据。接着，系统根据用户的浏览历史、购买记录等数据，通过算法模型分析用户的喜好和需求，生成个性化的广告推荐列表。用户可以在列表中查看广告内容，并可以选择点击进入广告页面或忽略。如果用户对某个广告感兴趣并进行了点击，系统会记录用户的点击行为，并根据反馈数据不断优化推荐算法。同时，用户还可以通过设置偏好和屏蔽特定类型的广告来调整推荐内容。最后，用户可以选择保存感兴趣的广告或分享给其他用户。整个过程中，客户端与服务器进行实时通信，以获取最新的广告数据和更新推荐结果。