数据清洗

数据清洗是数据分析过程中至关重要的一步。它涉及检查、纠正或删除数据集中的错误、不一致和重复项，以确保数据的质量和准确性。通过数据清洗，我们可以消除噪声、异常值和缺失数据，从而提高分析结果的可靠性和有效性。此外，数据清洗还可以帮助我们发现潜在的问题和机会，为决策提供更有价值的信息。总之，数据清洗是确保数据分析成功的关键步骤，它有助于提高数据的可用性、一致性和完整性，为进一步的数据处理和挖掘奠定坚实的基础。