数据仓库分层

数据仓库分层是指将数据仓库按照不同的功能和特点进行分层，以便更好地管理和使用数据。常见的数据仓库分层结构包括：原始数据层、清洗数据层、集成数据层、汇总数据层和应用数据层。原始数据层存放未经处理的原始数据，清洗数据层对原始数据进行清洗和转换，集成数据层将来自不同来源的数据进行整合，汇总数据层对整合后的数据进行汇总和统计，应用数据层存放最终用于分析和决策的数据。这种分层结构有助于提高数据的质量和可靠性，同时也便于用户快速获取所需信息。