轮廓系数

轮廓系数（Silhouette Coefficient）是一种用于评估聚类结果的指标，它通过计算每个样本到同簇其他样本的平均距离a（内距离）和最近簇其他样本的平均距离b（外距离），再求取两者比值的方式来度量样本之间的相似度。轮廓系数的值介于-1到1之间，值越接近1，表示样本之间的相似度越高；值越接近-1，表示样本之间的相似度越低。当轮廓系数为正数时，说明该样本位于两个簇的边界上，具有较好的分类效果；当轮廓系数为负数时，说明该样本可能位于噪声数据中或被错误地划分到了错误的簇中。因此，轮廓系数可以作为聚类结果好坏的一种参考标准。