somp

SOM（Self-Organizing Map）是一种无监督的神经网络学习算法，主要用于数据的可视化和聚类。它通过竞争学习和自组织过程，将高维数据映射到低维空间（通常是二维或三维），同时保持原始数据的空间拓扑结构。这种映射使得我们可以直观地理解数据的结构和关系，对于数据的分析和解释非常有帮助。SOM在许多领域都有广泛的应用，如市场细分、社交网络分析、生物信息学等。