CGAN

CGAN（Conditional Generative Adversarial Networks）是一种深度学习模型，它结合了生成对抗网络（GAN）和条件概率分布。在CGAN中，生成器不仅需要学习数据的分布，还需要根据给定的条件来生成数据。这使得CGAN能够生成更加符合特定条件的图像或数据。例如，如果给定一个手写数字的图片作为条件，CGAN可以生成与该手写数字相似的新图片。此外，CGAN还可以用于图像修复、超分辨率重建等任务。总之，CGAN是一种强大的深度学习模型，它能够根据给定的条件生成高质量的数据。