时序图-广告推荐系统-客户端

时序图描述了广告推荐系统客户端的工作流程。首先，用户打开客户端，系统会收集用户的浏览历史、购买行为等数据。然后，系统会根据这些数据进行分析，生成用户的兴趣模型。接着，系统会根据用户的兴趣模型从广告库中筛选出相关的广告。最后，系统会将筛选出的广告展示给用户。在整个过程中，系统还会不断更新用户的兴趣模型，以便更准确地推荐广告。此外，系统还会根据用户的反馈调整推荐策略，以提高用户体验。总之，时序图展示了广告推荐系统客户端如何通过收集、分析、筛选和展示数据来为用户提供个性化的广告推荐服务。